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仿百度搜索引擎php源码v9.0 最新版

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仿百度搜索引擎php源码出售v9.0 最新版


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正版搜猫搜索引擎源码蜘蛛v9.0破解版 搜猫搜索引擎蜘蛛源代码


搜猫搜索引擎源码蜘蛛V9.0实现了PHP+MYSQL+Sphinx的整合!


¤优化蜘蛛程序,整合Crawler爬虫代码、自动下载采集数据到本地

调用,实现本地索引功能。

¤优化蜘蛛功能,实现蜘蛛智能去除死链接,实现多线程采集,默认蜘蛛开启数为20个,也就是说可以同时开启20个蜘蛛同时工作,这个根据你的服务器的配置来定,服务器越好开启的越多,采集的数据越多。理论值:日采集数据不低于1000000条信息。


【PHP+Mysql+Sphinx 商业源码说明】

出自俄罗斯的开源全文搜索引擎软件 Sphinx

单一索引最大可包含1亿条记录,在1千万条记录情况下的查询速度为0.x秒(毫秒级)。

Sphinx创建索引的速度为:创建100万条记录的索引只需3~4分钟

创建1000万条记录的索引可以在50分钟内完成

而只包含最新10万条记录的增量索引,重建一次只需几十秒。


基于以上几点,我设计出了这套搜索引擎架构。在生产环境运行了一周,效果非常不错。

有时间我会专为配合Sphinx搜索引擎,开发一个逻辑简单、速度快、占用内存低

非表锁的MySQL存储引擎插件,用来代替MyISAM引擎

以解决MyISAM存储引擎在频繁更新操作时的锁表延迟问题。

另外,分布式搜索技术上已无任何问题。


搜猫搜索引擎源码蜘蛛 Sphinx的特征:

Sphinx支持高速建立索引(可达10MB/秒,而Lucene建立索引的速度是1.8MB/秒)

高性能搜索(在2-4 GB的文本上搜索,平均0.1秒内获得结果)

高扩展性(实测最高可对100GB的文本建立索引,单一索引可包含1亿条记录)


搜猫搜索引擎源码蜘蛛 支持分布式检索

支持基于短语和基于统计的复合结果排序机制

支持任意数量的文件字段(数值属性或全文检索属性)

支持不同的搜索模式(“完全匹配”,“短语匹配”和“任一匹配”)

支持作为Mysql的存储引擎


搜猫搜索引擎源码蜘蛛架构设计思路:

(1)、调用方式最简化:

尽量方便前端Web工程师,只需要一条简单的SQL语句“SELECT ... FROM myisam_table JOIN sphinx_table ON (sphinx_table.sphinx_id=myisam_table.id) WHERE query='...';”即可实现高效搜索。

(2)、创建索引、查询速度快:

①、Sphinx Search 是由俄罗斯人Andrew Aksyonoff 开发的高性能全文搜索软件包,在GPL与商业协议双许可协议下发行。


搜猫搜索引擎源码蜘蛛 Sphinx的特征:

Sphinx支持高速建立索引(可达10MB/秒,而Lucene建立索引的速度是1.8MB/秒)

高性能搜索(在2-4 GB的文本上搜索,平均0.1秒内获得结果)

高扩展性(实测最高可对100GB的文本建立索引,单一索引可包含1亿条记录)

支持分布式检索

支持基于短语和基于统计的复合结果排序机制

支持任意数量的文件字段(数值属性或全文检索属性)

支持不同的搜索模式(“完全匹配”,“短语匹配”和“任一匹配”)

支持作为Mysql的存储引擎


②、通过国外《High Performance MySQL》专家组的测试可以看出,根据主键进行查询的类似“SELECT ... FROM ... WHERE id = ...”的SQL语句(其中id为PRIMARY KEY),每秒钟能够处理10000次以上的查询,而普通的SELECT查询每秒只能处理几十次到几百次:


③、Sphinx不负责文本字段的存储。假设将数据库的id、date、title、body字段,用sphinx建立搜索索引。根据关键字、时间、类别、范围等信息查询一下sphinx,sphinx只会将查询结果的ID号等非文本信息告诉我们。要显示title、body等信息,还需要根据此ID号去查询MySQL数据库,或者从Memcachedb等其他的存储中取得。安装SphinxSE作为MySQL的存储引擎,将MySQL与Sphinx结合起来,是一种便捷的方法。

创建一张Sphinx类型表,将MyISAM表的主键ID和Sphinx表的ID作一个JOIN联合查询。这样,对于MyISAM表来所,只相当于一个WHERE id=...的主键查询,WHERE后的条件都交给Sphinx去处理,可以充分发挥两者的优势,实现高速搜索查询。

(3)、按服务类型进行分离:

为了保证数据的一致性,我在配置Sphinx读取索引源的MySQL数据库时,进行了锁表。Sphinx读取索引源的过程会耗费一定时间,由于MyISAM存储引擎的读锁和写锁是互斥的,为了避免写操作被长时间阻塞,导致数据库同步落后跟不上,我将提供“搜索查询服务”的和提供“索引源服务”的MySQL数据库进行了分开。监听3306端口的MySQL提供“搜索查询服务”,监听3406端口的MySQL提供“索引源服务”。

(4)、“主索引+增量索引”更新方式:

一般网站的特征:信息发布较为频繁;刚发布完的信息被编辑、修改的可能性大;两天以前的老帖变动性较小。

基于这个特征,我设计了Sphinx主索引和增量索引。对于前天17:00之前的记录建立主索引,每天凌晨自动重建一次主索引;对于前天17:00之后到当前最新的记录,间隔3分钟自动重建一次增量索引。

(5)、“Ext3文件系统+tmpfs内存文件系统”相结合:

为了避免每3分钟重建增量索引导致磁盘IO较重,从而引起系统负载上升,我将主索引文件创建在磁盘,增量索引文件创建在tmpfs内存文件系统“/dev/shm/”内。“/dev/shm/”内的文件全部驻留在内存中,读写速度非常快。但是,重启服务器会导致“/dev/shm/”内的文件丢失,针对这个问题,我会在服务器开机时自动创建“/dev/shm/”内目录结构和Sphinx增量索引。

(6)、中文分词词库:

我根据“百度早期中文分词库”+“搜狗拼音输入法细胞词库”+“LibMMSeg高频字库”+... 综合整理成一份中文分词词库,出于某些考虑暂不提供。你可以使用LibMMSeg自带的中文分词词库。


搜猫搜索引擎源码蜘蛛 首页截图:

 

搜猫搜索引擎源码 搜猫V9.0正式版(全解密带演示)
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